Über mich

Profil

Promovierter Wirtschaftswissenschaftler (Dr. rer. pol., summa cum laude) mit mathematischem Hintergrund (M.Sc. Mathematik, Universität Göttingen). Forschung an der Schnittstelle zwischen Operations Research, mehrkriterieller Entscheidungsunterstützung (MCDA) und Machine Learning.

Aktuelle Tätigkeit

Seit Dezember 2023 als Data Scientist bei der 1&1 Telecommunication SE beschäftigt. Ich konzeptioniere und überwache dort Machine-Learning-Modelle zur Antragsprüfung (Credit Risk & Fraud Detection)

Forschungsschwerpunkte

  • Mehrkriterielle Entscheidungsunterstützung (MCDA), insbesondere die PROMETHEE-Familie und ihre Eigenschaften.
  • Mehrkriterielle Portfolioentscheidungen unter Zielkonflikten und ambigen Präferenzen.
  • Interdisziplinäre Anwendungen: nachhaltigen Hafenlogistik bis zur Peptid-Auswahl in der Impfstoffforschung.
  • ML-Modelle zur Betrugserkennung, Modelle für Kreditrisiko und Ausfallwahrscheinlichkeiten.

Akademischer Werdegang

  • 2017–2023: Promotion zum Dr. rer. pol. (summa cum laude) an der Universität Duisburg-Essen bei Prof. Dr. Jutta Geldermann. Thema: Mehrkriterielle Portfolioentscheidungen zur Auswahl von Maßnahmen zur Steigerung der Nachhaltigkeit in Containerterminals.
  • 2013–2015 — M.Sc. Mathematik, Georg-August-Universität Göttingen (Schwerpunkt: Optimierung und Operations Research).
  • 2009–2013 — B.Sc. Mathematik, Georg-August-Universität Göttingen.

Forschungsaufenthalte am Department of Systems Engineering and Engineering Management der City University of Hong Kong (2018, 2019).

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